ChatGPT — хайп или прорыв? Смотрите в новом выпуске программы «Digital.Наука»

Дата публикации: 16 февраля 2023

ChatGPT — хайп или прорыв? Смотрите в новом выпуске программы «Digital.Наука»

В конце прошлого года компания OpenAI представила нейросеть ChatGPT, которую широко обсуждали в интернете и СМИ.

Нейросеть способна выполнять разные задачи: от написания текстов до рисования иллюстраций и сочинения стихотворений по запросам. Ведущие — директор РАЭК Сергей Гребенников и журналист AdIndex Анна Коротнева — обсудили с директором по AdTech Big Data МТС Михаилом Степновым, является ли технология революцией в мире нейронных сетей или же это очередной хайповый проект. 

В ходе общения рассмотрели следующие вопросы:

  • Действительно ли ChatGPT настолько прорывная технология, какой ее представляют в медиа?
  • Какие негативные последствия могут проявиться после появления подобных нейросетей?
  • Как российский рынок справляется с гонкой технологий в направлении искусственного интеллекта?

Конечно, ChatGPT — это прорыв, но прорыв именно в технопиаре и демократизации технологий. Потому что чат ChatGPT не является следующим шагом в области развития нейросетевых технологий и архитектур данных.

Это хороший продукт, очень красиво обернутый, распиаренный, но сама по себе модель основана на разработках 2020 года. Многие кейсы, которые обсуждаются в интернете о том, что чат-бот умеет писать диплом или заменять копирайтера, умели делать и более старые версии нейросетей. Хайп создало скорее то, что ChatGPT имеет уникальную структуру и стала доступной для любого.

Михаил Степнов

Директор по AdTech Big Data МТС

Большинство прорывов в сфере развития нейросетей делает компания Open AI, которая является исследовательской лабораторией Microsoft. Фишка разработки именно в том, что любой может прийти на сайт компании и воспользоваться возможностями нейросети. Вау-эффект создается благодаря модели, которая выдает на основе диалога с пользователями не просто сгенерированный ответ, а лучший из тех, который можно получить. Плюсом ко всему ответ выдается в форме удобного чата-интерфейса, который доступен через сайт. 

В чем в итоге принципиальное отличие этого чата?

Базовая технология GPT + технология обучения с подкреплением (Reinforcement learning) = возможность получить более релевантные ответы на запросы.

Суть всех больших первичных моделей в том, что они обучены на примерно всем тексте, который есть в мире.

Модель просто считает вероятность того, какое слово должно последовать за каким. Такие модели основаны на статистической логике.

Михаил Степнов

Директор по AdTech Big Data МТС

Представляет ли ChatGPT риск для существования поисковых систем? Составляет ли он конкуренцию им?

ChatGPT не подключен к интернету, он не умеет дообучаться в реальном времени, там нет свежей информации. ChatGPT может изменить поиск, если он занимается оберткой информации.

Эта нейросеть может выступать как генератор информации, но получать ее в реальном времени она еще не умеет. Возможно, в будущем мы придем к гонке больших языковых моделей и нейросеть сможет обучаться в реальном времени. Есть целое направление в искусственном интеллекте active learning, которое занимается этим вопросом. Если говорить о рисках и проблемах для человечества из-за развития нейросетей, то глобальной катастрофы не будет, но есть угроза человеческого фактора, так как это не мыслящая машина.

Михаил Степнов

Директор по AdTech Big Data МТС

Смотрите новый выпуск: